MongoDB數據挖掘是一種新興技術，用于收集、挖掘和分析結構化和非結構化數據。MongoDB是一種開源的分布式文檔數據庫，可以幫助組織收集、儲存和管理數據，以便有效地發掘商業價值。近年來，由于數據量的爆炸性增長，MongoDB數據挖掘技術變得越來越受歡迎，它提供了一種快速便捷的方法來從數據中提取有用信息。

MongoDB可以提供兩種數據存儲方式：表格式（Collection）和文檔式（Document）。表格式適用于表結構的、靜態的數據，而文檔式適用于非表結構的、動態的數據。MongoDB也可以提供原始數據的實時查詢和分析。

在數據挖掘時，MongoDB的文檔式存儲可以提供更高的靈活性，使開發人員可以收集任意類型的數據，無論該數據是結構化還是非結構化的。使用MongoDB可以更快更容易地對數據進行梳理，從而節省了大量的時間和資源。

另外，MongoDB支持MapReduce，它是一種可用于處理大數據集的分布式編程模型，可以更快、更容易地探索和分析數據。例如，以下代碼可以計算每個班級中學生的總成績：

/*MapReduce任務*/

map = function() {

emit(this.class, this.score);

};

/*reduce任務*/

reduce = function(key, values) {

var total = 0;

values.forEach(function(doc) {

total += doc;

});

return total;

};

db.students.mapReduce(map, reduce, { out: “class_sum” });

總之，MongoDB數據挖掘是一種有效的數據挖掘技術，它可以收集、挖掘和分析不同類型的數據，并且可以顯著減少數據挖掘的時間和資源消耗。MongoDB利用其高效的存儲和查詢架構，以及在MapReduce方面的強大功能，可以為企業提供更快，更高效的數據挖掘體驗。