如今大多企業都面臨著大量數據結構的管理和處理，當組織需要處理添加、更新或刪除大量數據的時候，高效的管理數據就非常重要了。MongoDB作為非關系性數據庫，開發人員們可以利用它來存儲和處理大量的數據。 在MongoDB中可以使用它的批量寫入技術去高效的處理這些數據，進而使組織能夠充分利用它們存儲的數據。

一般情況下，批量寫入MongoDB可以主要通過兩種方式來實現：一種是使用bulkWrite，它允許開發人員將寫入操作以及選項批量提交到服務器；另一種是利用容器類型，將數據封裝到容器中以方便批量處理。

首先，我們來看看使用bulkWrite的方式來實現MongoDB批量寫入。借助這種方法，開發人員可以將一系列插入、更新、刪除操作合并、排隊和標記為一個整體，從而使這些數據一次性提交到服務器，并且可以根據需要指定寫入操作的選項，比如要求批量更新只更新一次，讓服務器順序執行操作，因為它是一個原子操作，所以這種方法具有高效的性能。

下面是一個使用bulkWrite實現MongoDB批量寫入的示例：

var bulk = db.coll.initializeOrderedBulkOp();

bulk.insert({ “account_number”: 20170020 });

bulk.find({ “account_number”: 20170030 }).update({ $set: { “account balance”: 150 } });

bulk.execute(function(err, result){

if(err){

console.log(err);

}

else{

console.log(result);

}

})

另一種方式是使用容器類型，將數據封裝到容器中以方便批量處理。例如，我們可以使用Array對象來批量地向MongoDB寫入數據。要使用這種方式，我們可以借助MongoDB的insert方法，將容器中的數據一次性提交到服務器：

var arrayData = [

{ “account_number”: 20170020 },

{ “account_number”: 20170030, “account balance”: 100 }

];

db.coll.insert(arrayData, function(err, result){

if(err){

console.log(err);

}

else{

console.log(result);

}

});

以上就是MongoDB管理大量數據的兩種不同的技巧，開發人員可以根據自身的需要，結合實際情況，利用這兩種方式去管理大量的MongoDB數據，并讓它們的數據操作高效的完成。