MongoDB的深度清理，做到一塵不染

隨著越來越多的企業(yè)或者組織使用MongoDB這種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)整體的內(nèi)存以及服務(wù)效率還是不可避免會(huì)出現(xiàn)持續(xù)聚集儲(chǔ)存，以及時(shí)常會(huì)出現(xiàn)損害服務(wù)性能的可能。為了解決這種問題，建議采用MongoDB的深度清理來實(shí)現(xiàn)一塵不染，使得整個(gè)MongoDB持續(xù)運(yùn)行在最佳狀態(tài)下。

MongoDB的深度清理就是執(zhí)行深度的數(shù)據(jù)垃圾回收，以及清理范圍大的存儲(chǔ)空間，來做到去除不必要的無效數(shù)據(jù)，使得MongoDB數(shù)據(jù)庫可以獲得更高的空間利用率和性能提升。有效地實(shí)現(xiàn)深度清理，可以降低數(shù)據(jù)和大文件的冗余，使得空間可以更高效地被利用，同時(shí)，精準(zhǔn)清理臟和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，會(huì)提升數(shù)據(jù)庫查詢和存儲(chǔ)的效率。

多數(shù)情況下，可以使用如下步驟來實(shí)現(xiàn)MongoDB的深度清理：

1. 首先，使用db.repairDatabase()慎重進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的修復(fù)，讓它盡量的修復(fù)殘缺的數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)修復(fù)有可能會(huì)導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)清除掉，因此一定要慎重操作；

2. 其次，使用db.stats()指令來查看當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)狀態(tài)，以及有多少存在的實(shí)體數(shù)據(jù)以及空間占用情況；

3. 然后使用db.repairDatabase()指令來清理系統(tǒng)已有的臟數(shù)據(jù)；

4. 最后，使用db.createCollection()指令創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集，把需要保留的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到這個(gè)新集合中。

經(jīng)過上述四步，MongoDB深度清理就可以實(shí)現(xiàn)了，通過慎重修復(fù)與清理，即可有效解決MongoDB內(nèi)存積壓和服務(wù)性能問題，實(shí)現(xiàn)一塵不染，讓MongoDB數(shù)據(jù)庫持續(xù)保持最佳狀態(tài)。