MongoDB的監控是必須的一種技術，它可以有效地發現并修復性能問題，并幫助提供更高性能的系統。在實施MongoDB監控時，需要通過監測指標的變化獲取系統的運行情況。本文將討論實施MongoDB監控的指標的極致實踐。

一：數據量。如果數據庫中的數據量較多，那么服務器將經受更大的壓力，因此，定期檢查數據庫中存儲數據量是十分重要的。可以使用以下代碼檢查數據庫中所有集合的數據量：

db.getCollectionNames().forEach(function(collName) {
  print("Collection: " + collName);
  db.getCollection(collName).stats().size;
});

二：活動查詢數。MongoDB的查詢是非常重要的，影響服務器的性能，所以最好定期監控查詢性能，比如運行查詢，長期查詢，慢查詢等。可以使用以下命令獲取服務器當前活躍查詢數：

db.adminCommand({"serverStatus" : 1}).active_queries

三：數據庫實時狀態。不僅要監控活躍查詢，還要監控數據庫的實時狀態，比如緩沖池，讀/寫性能，數據庫鎖，服務器運行時間等。可以使用以下命令獲取服務器的實時狀態：

db.adminCommand({serverStatus: 1}).storageEngine

四：磁盤空間使用。如果數據庫的空間使用率較高，將會影響系統性能，因此，應定期檢查MongoDB的磁盤使用情況。可以使用以下命令獲取服務器磁盤空間使用情況：

db.serverStatus().metrics.record.diskUsage

總結：MongoDB的監控是實現高效運行的重要步驟，實施指標的極致實踐是掌握數據庫性能狀況的關鍵，它可以在發現性能問題時采取有效的措施，幫助提供更高性能的系統。實施正確的MongoDB監控指標是非常重要的，可以幫助用戶發現和解決性能問題，實現數據庫的可靠運行。