MongoDB 是目前最流行的非關系型數據庫系統，用于存儲、索引和管理大量數據。隨著時代的發展以及使用MongoDB的應用程序的增多，數據庫性能可能會降低。為了應對這一問題，您需要掌握重要技巧來優化MongoDB性能，從而減輕慢查詢煩惱。

首先，在使用MongoDB時，您需要優先考慮數據庫設計。比如，優化數據庫設計方案，增加索引等。仔細查看查詢語句，確保它們正確使用索引，并移除或更改低效率的查詢語句。此外，應逐步擴大內存，以加快緩存訪問速度，并分配有效磁盤空間，減少磁盤IO操作。另外，還可以使用緩存數據庫模式，比如Redis或Memcached，在數據庫之間分布數據，使得系統更為靈活。

同時，你也可以使用MongoDB建立復制集以及分片，以提升性能。復制集可以大大提高MongoDB讀性能，為系統應用提供強大的容錯能力。而分片可以拆分數據，大大提高讀寫性能。

最后，您可以重新優化Kernel參數，以提升MongoDB的性能。比如，調整最大連接數，減少內存拷貝等。在改變Kernel參數之前，應先改進操作系統內存結構，例如禁用Transparent Huge Pages（THP）、啟用NUMA（Non-Uniform Memory Access）等。

通過使用上述策略，您可以優化MongoDB性能、消除慢查詢煩惱，大大提高應用程序的性能。示例代碼如下：

//優化數據庫設計

db.collection.createIndex({field:1});

//禁用Transparent Huge Pages

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

//啟用Non-Uniform Memory Access

echo “kernel.numa=on” > /etc/sysctl.conf

//調整最大連接數

db.adminCommand({setParameter: 1,maxConnectionPoolSize:200});

總之，通過正確的技術可以最大程度的優化MongoDB性能，有效地消除慢查詢煩惱。希望本文內容能夠幫助到您。