MongoDB是一個備受歡迎的面向文檔的數據庫，它可以用來處理大量且多樣的數據。然而，由于MongoDB的昂貴的內存資源，為了充分利用已經購買的內存，人們需要限制其內存消耗，以得到更好的性能。下面是一些建議的方法來限制MongoDB的內存，有效提高性能。

首先，要有效地限制MongoDB的內存，可以考慮使用–smallfiles參數。該參數可以有效減少MongoDB使用的物理內存。例如，下面的示例命令可以使mongod實例使用64MB存儲引擎支持文件，并使用4MB來支持該存儲引擎文件：

`mongod –-dbpath testdb –-smallfiles –-noprealloc`

其次，要限制MongoDB的內存，可以縮減具體數據庫的大小。具體數據庫的大小和內存直接相關，使用較少的內存可以節省資源的損失。MongoDB的Disk Based Data Format（DBAF）允許你縮減數據庫文件到一種只有實際數據的狀態，縮減的文件尺寸可用來減少MongoDB的內存消耗。下面的示例展示了如何使用db.runCommand（）函數來完成縮減：

`db.runCommand( { compact: ‘collectionname’ } )`

再者，要限制MongoDB的內存，還可以重新啟動服務器，這樣可以清空內存中舊、無效的數據，減少 MongoDB 實例占用的內存資源。另外，可以根據 MongoDB 運行的負載類型，以及內存的使用情況，來檢查 MongoDB 配置文件中的參數值，更改參數的值需要優化，以達到理想的內存使用情況。

最后，如要有效地限制MongoDB的內存，可以考慮對現有數據庫進行優化。可以清理不再使用的索引和文檔，來減少存儲的數據量，從而減少 MongoDB 內存消耗。另外，可以考慮使用MongoDB集群來分擔內存，以此來防止內存過載和內存泄漏等情況發生。

通過運用以上幾個方法，可以有效控制MongoDB內存的使用，從而有效地提高MongoDB的性能。因此，為了節省內存，減少資源的損失，并有效提高性能，限制MongoDB的內存是非常必要的一部分。