MongoDB表設計實踐可以說是保證操作高效且存儲空間占用較少的關鍵。相比原始的MySQL，MongoDB（一種面向文檔的數據庫）有許多優勢，比如更易于查找數據，提供復雜數據類型（例如對象，對象數組），使用自動存儲過程等等。

當設計MongoDB表結構時，需要考慮預期的性能，及其基礎表的可擴展性，比如：

* 加載數據的大?。罕M可能減少單個文檔的大小，以加快加載數據的速度。

* 數據結構的分解：如果某一列的字段數據太多，可以考慮對其進行分解，可以更好地保存字段和提供更快的查詢速度。

* 數據定義語言（DDL）：使用Mongoose框架可以很容易地設置DDL，雖然可能會影響查詢速度，但可以提高程序的可讀性與可維護性。

* 字段索引：適當添加字段索引可以為查詢加速，也可以減少查詢的時間。

* 大字段設計：有一些字段字節會較大（如一個文件的文本），存在于一個文檔中會拖慢其整體查詢性能，此時可以考慮將這些大字段存儲在其他文檔或表中，使用外鍵或引用來關聯它們。

例如，讓我們以一個用戶表為例，代碼如下：

var mongoose = require('mongoose');
var userSchema = new mongoose.Schema({
  active: Boolean,
  email: { type: String, required: true, index: true, unique: true},
  name: String,
  role: { type: String, enum: ['user', 'admin', 'supervisor'], default: 'user'},
  address: {
    street: String,
    city: String,
    zip_code: String
  },
  description: String
});

上述代碼定義了字段類型，且在其中設定了一些檢查。 active和郵件都有必填屬性，email有唯一性索引。例如像地址一樣，復雜的表結構可以將字段放在內嵌文檔中而不是單獨的字段，所以使用內嵌文檔字段更容易查詢數據。

另一方面，也應該避免使用重復的屬性或無意義的屬性，這樣不但會浪費空間，而且會影響查詢性能。

總之，MongoDB表設計實踐有兩個主要方面：基礎設計和高級設計，分別關心可擴展性以及優化性能。具體而言，需要考慮字段大小，數據結構，索引定義，以及字段使用。正確地設計表可以有效減少數據存儲所占用的空間，以及加快數據查找速度。