MongoDB是一種非關系型數據庫，它可以快速地存儲及檢索大量數據。統計和計數是MongoDB經常被使用的功能，可以幫助用戶快速的分析數據，以獲取潛在的數據價值。

MongoDB中的數據統計和計數可以利用MongoDB的統計函數來實現，它支持一系列的內置函數，比如：$sum，$min，$max，$push，$addToSet，$avg，$pop，$project等等。比如：

db.posts.aggregate([
    {$match: {"tags": "software"}},
    {$group: {_id: "$tags", n: {"$sum": 1}}},
    {$sort: {n: -1}}
])

上面代碼采用MongoDB的aggregation管道，首先使用$match過濾滿足”tags”=”software”條件的文檔，然后使用$group根據_id（按照tags分組）聚合文檔，$sum用于計算n（即出現次數），最后使用$sort對n降序排序，既可以得到包含每個標簽及出現總數的文檔：

[
    {"_id": "software", "n": 5},
    {"_id": "javascript", "n": 4},
    {"_id": "programming", "n": 3},
    {"_id": "web development", "n": 2},
    {"_id": "html", "n": 1}
]

此外，MongoDB還提供了多種數據分析與統計的功能，例如MapReduce，可以用于對大量數據進行分析。使用MapReduce，可以按照用戶的自定義方法對數據集進行簡單的統計分析，以獲取新的數據挖掘結果。它可以將一系列值轉換成一個鍵，然后根據鍵進行匯總，從而為數據的分析和統計提供支持。

總之，MongoDB能夠快速地存儲和檢索大量數據，MongoDB中的數據統計與計數采用MongoDB的統計函數和MapReduce等特定方法，以獲取潛在的數據價值。MongoDB是一種強大、高效的數據庫，被廣泛地用于解決大數據統計分析需求。