Mongodb和ElasticSearch（ES）可以結合起來，它們結合在一起可以實現數據存儲和搜索的雙重效益。Mongodb是一個開放源、面向文檔的NoSQL數據庫，用來存儲多種多樣的數據，而ElasticSearch是一個全文本搜索引擎，多以面向文檔的方式來存儲數據。Mongodb與ES結合起來可以創造出一個實時，高可用和省力的搜索環境。

Mongodb是一個高性能，可擴展，可管理和信息安全的面向文檔的NoSQL數據庫，具有良好的伸縮性。它可以存儲和處理海量結構化和非結構化的數據，并且具有極其靈活的、易于使用的查詢語言。它提供了眾多非常有用的特性，如復制集、自動故障轉移和它的內鍵比較等。

ElasticSearch是一門開放源的全文本搜索引擎，用于為全文搜索提供實時查詢。它可以在大規模文檔存儲之上迅速完成搜索，并且具有良好的可伸縮性，可以對大量復雜數據完成搜索。它也具有語義搜索能力，可以提供自定義搜索解決方案，且支持動態和智能特性。

Mongodb和ES一起結合，可以實現數據存儲和搜索的雙重效益，使開發者在開發應用時可以節省大量的時間。首先，Mongodb可以有效的存儲多種多樣的文檔，用來存儲原始數據，而ES可以對文檔進行高速搜索，因此可在存儲和搜索之間實現無縫銜接。

其次，使用Mongodb和ES無需寫復雜的SQL，開發者只需要使用其定制的MongoDB查詢語言（MQL）就可以輕松的查詢其文檔，而ES只需要使用其內建的查詢語言就可以輕松的實現全文搜索和語義搜索。

最后，MongoDB和ES結合起來也可以改善用戶搜索體驗和查詢速度，例如，通過使用MongoDB的特性，開發者可以使用混合模型，提高用戶搜索體驗，而ES也可以提供實時索引、豐富的搜索條件，實現快速檢索。

總之，Mongodb和ES結合在一起可以實現雙重效益，既可以存儲原始數據，也可以實現快速搜索。開發者可以利用這種結合，有效的節省時間，進而創造出更高效率和更優質的搜索環境。

// MongoDB
db.collection.insert({
    document
});

// ElasticSearch
PUT /index
{
    "mappings": {
        "type": {
            "properties": {
                "field": {...}
            }
        }
    }
}