隨著新應用的需求，數據量的擴大會顯著拖慢系統的效率，所以性能的瓶頸應該如何破解？MongoDB作為一個較新的數據庫，其開放性、自動擴展性和模式多樣性使其成為新應用背景下一個重要方案。MongoDB提供了一種非常實用的技術，能夠讓我們更新大量數據，從而大大提高效率。

MongoDB的批量更新功能涉及到三個關鍵點：它的update() 方法可以用于在集合中對指定文檔批量更新進行更新，或者使用findAndModify() 方法來更新集合中的多個文檔，也可以使用upsert子句來更新或插入文檔。

要批量更新MongoDB中的數據，首先要確定要更新的文檔。update() 方法允許在集合中輕松執行批量更新：

//Find documents by MongoDB query

var query = { age: { $gt: 30 } };

//Bulk update documents

db.my_collection.update(query,

{ $set: { status: ‘active’ } },

{ multi: true });

上面的代碼演示了一種在MongoDB中批量更新文檔的簡單方法，使用update()方法即可更新定義的查詢條件下的所有文檔，只需要指定multi參數即可。

另外，MongoDB的findAndModify()方法也可以用來批量更新文檔：

//Find documents by MongoDB query

var query = { age: { $gt: 30 } };

//Bulk update documents

db.my_collection.findAndModify(query,

{ $set: { status: ‘active’ } });

值得一提的是，MongoDB也提供了Upsert子句，它可以幫助我們在批量更新數據時進行插入操作，從而優化效率：

// Find documents by MongoDB query

var query = { age: { $gt: 30 } };

// Bulk update documents

db.my_collection.update(query,

{ $set: { status: ‘active’ } },

{ multi: true, upsert: true });

上面代碼中，使用了Upsert子句將多個文檔進行更新或插入，只要指定upsert參數即可。

總之，MongoDB提供了一種非常實用的技術，通過使用update()、findAndModify()以及Upsert子句，可以讓我們快速、高效的批量更新大量數據，提高系統的性能，增強應用的可擴展性。