MongoDB是一個基于文檔的NoSQL數據庫，通常使用它來快速查詢、存儲和處理大量數據。它也可以用來極大地提高應用程序中處理時間的效率。一般來說，時間處理主要包括三個方面：處理時間序列數據、查詢時性能優化和檢索時間相關的文檔。

關于時間序列數據的處理，MongoDB提供了一些非常方便的特性。首先，MongoDB支持Date datatype，這使得開發者可以輕松地存儲和查詢時間相關的文檔。例如，我們可以使用以下代碼查詢過去一周內發布的文章：

db.articles.find({ 
    published_at:{
        $gt: ISODate("2019-07-01T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2019-07-08T23:59:59.999Z")
    }
})

另外，MongoDB也支持在查詢中使用時間間隔，以實現按時間間隔查詢時間序列數據，如下所示：

db.collection.aggregate([
    { $match: {
        createdAt:{
            $gt: ISODate("2015-02-01T00:00:00.000Z"),
            $lt: ISODate("2015-04-30T23:59:59.999Z")
        }
    }},
    { $bucket: {
            groupBy: "$createdAt", 
            boundaries: [ISODate("2015-02-01T00:00:00.000Z"), ISODate("2015-03-01T00:00:00.000Z"), ISODate("2015-04-01T00:00:00.000Z"), ISODate("2015-04-30T23:59:59.999Z")],
            output: { count: { $sum: 1 } }
        }
    }
])

此外，MongoDB還支持使用范圍查詢對時間相關的文檔進行搜索。特別是，開發者可以搜索在一段時間內某個字段的變化，如下所示：

db.collection.find({ 
    data_change: {
        $gt: ISODate("2019-01-01T00:00:00.000Z"),
        $lt: ISODate("2019-12-31T23:59:59.999Z")
    },
    data:{$exists: true} 
})

可以看出，通過MongoDB，我們可以借助一些特性來快速處理和查詢時間相關的數據，同時還可以提高處理時間的效率。