在一個（差）的PostgreSQL 查詢中只要一個小小到改動(ANY(ARRAY[…])to ANY(VALUES(…)))就能把查詢時間從20s縮減到0.2s。從最簡單的學(xué)習(xí)使用 EXPLAIN ANALYZE開始，到學(xué)習(xí)使用 Postgres community 大量學(xué)習(xí)時間的投入將有百倍時間到回報。

使用Postgres監(jiān)測慢的Postgres查詢

在這周早些時候，一個用于我們的圖形編輯器上的小表（10GB，1500萬行）的主鍵查詢，在我們的一個（多個）數(shù)據(jù)庫上發(fā)生來大的查詢性能問題。

99.9%到查詢都是非常迅速流暢的，但是在一些使用大量的枚舉值的地方，這些查詢會需要20秒。花費如此多到時間在數(shù)據(jù)庫上，意味著使用者必須在瀏覽器面前等待圖形編輯器的響應(yīng)。很明顯只因為這0.01%就會造成很不好到影響。

查詢和查詢計劃

下面是這個出問題的查詢

SELECT c.key,
       c.x_key,
       c.tags,
       x.name
 FROM context c
 JOIN x
   ON c.x_key = x.key
WHERE c.key = ANY (ARRAY[15368196, — 11,000 other keys –)])
  AND c.x_key = 1
  AND c.tags @> ARRAY[E’blah’];