前面的話

本文將詳細介紹MongoDB數據庫索引構建情況分析

概述

創建索引可以加快索引相關的查詢，但是會增加磁盤空間的消耗，降低寫入性能。這時，就需要評判當前索引的構建情況是否合理。有4種方法可以使用

1、mongostat工具

2、profile集合介紹

3、日志

4、explain分析

mongostat

mongostat是mongodb自帶的狀態檢測工具，在命令行下使用。它會間隔固定時間獲取mongodb的當前運行狀態，并輸出。如果發現數據庫突然變慢或者有其他問題的話，首先就要考慮采用mongostat來查看mongo的狀態

mongostat是查看mongodb運行狀態的程序，使用方式如下

mongostat -h ip:port

【字段說明】

insert/s : 每秒插入數據庫的對象數量，如果是slave，則數值前有*,則表示復制集操作
query/s : 每秒的查詢操作次數
update/s : 每秒的更新操作次數
delete/s : 每秒的刪除操作次數
getmore/s: 每秒查詢cursor(游標)時的getmore操作數
command: 每秒執行的命令數，在主從系統中會顯示兩個值(例如 3|0)，分別代表 本地|復制 命令
dirty: 臟數據字節的緩存百分比
used:正在使用中的緩存百分比
flushes:checkpoint的觸發次數在一個輪詢間隔期間。一般都是0，間斷性會是1， 通過計算兩個1之間的間隔時間，可以大致了解多長時間flush一次。flush開銷是很大的，如果頻繁的flush，可能就要找找原因了
vsize： 虛擬內存使用量，單位MB 
res: 物理內存使用量，單位MB。 res會慢慢的上升，如果res經常突然下降，要查看下是否有別的程序狂吃內存
qr: 客戶端等待從MongoDB實例讀數據的隊列長度
qw：客戶端等待從MongoDB實例寫入數據的隊列長度
ar: 執行讀操作的活躍客戶端數量
aw: 執行寫操作的活客戶端數量。如果ar或aw數值很大，那么就是DB被堵住了，DB的處理速度不及請求速度。查看是否有開銷很大的慢查詢。如果查詢一切正常，確實是負載很大，就需要加機器了
netIn:MongoDB實例的網絡進流量
netOut：MongoDB實例的網絡出流量
conn: 打開連接的總數，是qr,qw,ar,aw的總和
time:當前時間